Buscamos un/a AI Engineer para incorporarse al equipo de IA de una conocida compañía del sector Retail, participando en el diseño, prototipado, evaluación, mejora e industrialización de soluciones basadas en IA Generativa, LLMs, agentes inteligentes, asistentes, RAG y automatización de procesos.

La posición tendrá un fuerte componente técnico, pero también requerirá una visión funcional y de negocio, trabajando en estrecha colaboración con equipos de Producto, Negocio, Data, Integración, Plataforma y Delivery.

El objetivo será diseñar soluciones de IA útiles, fiables y escalables, asegurando su calidad, seguridad y trazabilidad y trabajando de forma continua en su mejora a partir de métricas, pruebas y feedback real de los usuarios.

Responsabilidades principales:

• Diseñar, prototipar, evaluar y mejorar soluciones basadas en LLMs, agentes, asistentes, copilotos, RAG y automatizaciones inteligentes.

• Trabajar junto con Product Owners y equipos de negocio en la definición de casos de uso, comportamiento esperado, criterios de aceptación y métricas de éxito.

• Traducir necesidades funcionales en flujos conversacionales, reglas de decisión, prompts, herramientas, workflows y criterios de evaluación.

• Diseñar prompts, instrucciones de sistema, function calling, herramientas de agente y mecanismos de orquestación orientados a conseguir soluciones fiables, trazables y seguras.

• Diseñar soluciones RAG, incluyendo estrategias de recuperación, embeddings, indexación, bases de datos vectoriales, fuentes internas, permisos y criterios de calidad.

• Evaluar la calidad, precisión, robustez, seguridad, trazabilidad y utilidad de las soluciones de IA.

• Analizar errores, alucinaciones, desviaciones de comportamiento, feedback de usuarios y métricas de uso para identificar oportunidades de mejora.

• Optimizar aspectos como comportamiento, latencia, coste, precisión, cobertura y experiencia de usuario.

• Definir criterios de integración con APIs internas, aplicaciones corporativas, bases de datos, procesos de negocio y sistemas existentes.

• Trabajar conjuntamente con perfiles de AI Integration, MLOps, Data Engineering y Delivery para llevar los prototipos y diseños a entornos productivos.

• Documentar decisiones, prompts, flujos, criterios de evaluación, limitaciones, riesgos y patrones reutilizables.

• Mantenerse actualizado/a sobre las nuevas tecnologías y tendencias en IA, evaluando su aplicación mediante prototipos y Proofs of Concept.

Perfil requerido:

• Experiencia trabajando con LLMs, IA Generativa, agentes, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y prompt engineering.

• Conocimiento y experiencia con tool calling, function calling y patrones de orquestación.

• Experiencia trabajando con APIs de modelos comerciales u open source.

• Conocimiento de frameworks como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack o equivalentes.

• Experiencia en prototipado, evaluación, análisis de errores y mejora continua de soluciones basadas en IA.

• Capacidad para definir y trabajar con métricas de calidad, utilidad, robustez, seguridad y experiencia de usuario.

• Solvencia técnica para trabajar con datos, APIs, prompts, notebooks, configuraciones y entornos de prueba.

• Capacidad para comprender procesos de negocio y traducirlos en comportamientos, flujos, reglas y criterios de evaluación para soluciones de IA.

• Sensibilidad hacia aspectos de privacidad, permisos, seguridad, explicabilidad, trazabilidad y uso responsable de la IA.

• Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos de Producto, Negocio, Data, Integración, Plataforma, Arquitectura y Delivery.

• Se valorará especialmente el conocimiento del sector Retail y de procesos relacionados con ventas, producto, stock, tienda, e-commerce, atención al cliente, promociones o logística.

Qué ofrecemos:

• Incorporación a un proyecto tecnológico de alto impacto dentro de una compañía referente del sector Retail.

• Participación en proyectos reales de IA Generativa, LLMs, agentes y automatización inteligente.

• Entorno dinámico y multidisciplinar, trabajando con equipos de Tecnología, Data, Producto y Negocio.

• Posibilidad de participar en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA, desde el diseño y prototipado hasta su industrialización.

• Exposición a nuevas tecnologías y posibilidad de trabajar en iniciativas de innovación y Proofs of Concept.

• Desarrollo profesional dentro de un entorno tecnológico en crecimiento.

• Ubicación: Madrid.